Κανονικά δεδομένα - Ορισμός, χρήσεις και τρόπος ανάλυσης

Στα στατιστικά στοιχεία, τα κανονικά δεδομένα είναι ο τύπος δεδομένων στον οποίο οι τιμές ακολουθούν μια φυσική σειρά. Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά των τακτικών δεδομένων είναι ότι οι διαφορές μεταξύ των τιμών δεδομένων δεν μπορούν να προσδιοριστούν ή δεν έχουν νόημα. Γενικά, οι κατηγορίες δεδομένων δεν έχουν το πλάτος που αντιπροσωπεύει τις ίσες αυξήσεις του υποκείμενου χαρακτηριστικού.

Κανονικά δεδομένα

Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι τιμές των δεδομένων διαστήματος ή αναλογίας μπορούν να ομαδοποιηθούν για να ληφθούν τα χαρακτηριστικά των δεδομένων. Για παράδειγμα, τα εύρη του εισοδήματος θεωρούνται τακτικά δεδομένα, ενώ το ίδιο το εισόδημα είναι τα δεδομένα αναλογίας.

Σε αντίθεση με τα δεδομένα διαστήματος ή αναλογίας, τα κανονικά δεδομένα δεν μπορούν να χειριστούν χρησιμοποιώντας μαθηματικούς τελεστές. Λόγω αυτού του λόγου, το μόνο διαθέσιμο μέτρο της κεντρικής τάσης Κεντρική τάση Κεντρική τάση είναι μια περιγραφική περίληψη ενός συνόλου δεδομένων μέσω μιας μόνο τιμής που αντικατοπτρίζει το κέντρο της διανομής δεδομένων. Μαζί με τη μεταβλητότητα για σύνολα δεδομένων που περιέχουν κανονικά δεδομένα είναι η μέση τιμή.

Χρήσεις συνηθισμένων δεδομένων

Τα κοινά δεδομένα χρησιμοποιούνται συνήθως σε διάφορες έρευνες και ερωτηματολόγια. Η κλίμακα Likert που μπορεί να βρείτε σε πολλές έρευνες είναι ένα παράδειγμα. Η κλίμακα Likert απαριθμεί τις κατηγορίες της ψυχομετρικής κλίμακας όπως "Συμφωνώ απόλυτα", "Συμφωνώ" κ.λπ.

Διάφορα παραδείγματα αυτού του τύπου δεδομένων μπορούν να συναντηθούν συχνά στα οικονομικά και τα οικονομικά. Εξετάστε μια οικονομική έκθεση που διερευνά τα επίπεδα του ΑΕΠ Ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) Το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) είναι ένα τυπικό μέτρο της οικονομικής υγείας μιας χώρας και δείκτης του βιοτικού επιπέδου της. Επίσης, το ΑΕγχΠ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση των επιπέδων παραγωγικότητας μεταξύ διαφορετικών χωρών. διαφορετικών χωρών. Εάν η έκθεση κατατάσσει τις χώρες σύμφωνα με τα στοιχεία του ΑΕγχΠ τους, οι τάξεις είναι παραδείγματα κανονικών δεδομένων.

Πώς να αναλύσετε τα δεδομένα;

Ο απλούστερος τρόπος για να αναλύσετε τακτικά δεδομένα είναι να χρησιμοποιήσετε εργαλεία οπτικοποίησης. Για παράδειγμα, τα δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν σε έναν πίνακα στον οποίο κάθε σειρά δείχνει μια ξεχωριστή κατηγορία. Επιπλέον, μπορούν επίσης να απεικονιστούν χρησιμοποιώντας διάφορα γραφήματα. Το πιο συχνά χρησιμοποιούμενο γράφημα για την αναπαράσταση τέτοιων τύπων δεδομένων είναι το γράφημα ράβδων.

Τα συνηθισμένα δεδομένα μπορούν επίσης να αναλυθούν χρησιμοποιώντας προηγμένα εργαλεία στατιστικής ανάλυσης, όπως δοκιμασία υπόθεσης, Δοκιμασία υπόθεσης Η δοκιμή υπόθεσης είναι μια μέθοδος στατιστικών συμπερασμάτων. Χρησιμοποιείται για να ελέγξει εάν μια δήλωση σχετικά με μια παράμετρο πληθυσμού είναι σωστή. Δοκιμή υπόθεσης. Σημειώστε ότι οι τυπικές παραμετρικές μέθοδοι όπως το t-test ή το ANOVA δεν μπορούν να εφαρμοστούν σε τέτοιους τύπους δεδομένων. Ο έλεγχος υπόθεσης των δεδομένων μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο χρησιμοποιώντας μη παραμετρικές δοκιμές, όπως η δοκιμή Mann-Whitney U ή η δοκιμή Wilcoxon Matched-Pairs.

Περισσότεροι πόροι

Το Finance είναι ο επίσημος πάροχος του Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification Συμμετάσχετε 350.600+ φοιτητές που εργάζονται για εταιρείες όπως το Amazon, το JP Morgan και το πρόγραμμα πιστοποίησης Ferrari, σχεδιασμένο για να μετατρέψει οποιονδήποτε σε παγκόσμιο επίπεδο οικονομικός αναλυτής.

Για να συνεχίσετε να μαθαίνετε και να αναπτύσσετε τις γνώσεις σας σχετικά με την οικονομική ανάλυση, συνιστούμε ανεπιφύλακτα τους πρόσθετους πόρους χρηματοδότησης παρακάτω:

  • Βασικές Έννοιες Στατιστικής στα Χρηματοοικονομικά Επιπλέον, οι στατιστικές έννοιες μπορούν να βοηθήσουν τους επενδυτές να παρακολουθούν
  • Αμοιβαία Αποκλειστικά Γεγονότα Αμοιβαία Αποκλειστικά Γεγονότα Στη στατιστική και τη θεωρία πιθανότητας, δύο γεγονότα είναι αμοιβαία αποκλειστικά εάν δεν μπορούν να συμβούν ταυτόχρονα. Το απλούστερο παράδειγμα αμοιβαία αποκλεισμού
  • Median Median Το Median είναι ένα στατιστικό μέτρο που καθορίζει τη μέση τιμή ενός συνόλου δεδομένων που αναφέρεται σε αύξουσα σειρά (δηλαδή, από τη μικρότερη έως τη μεγαλύτερη τιμή). Ο διάμεσος
  • Ποσοτική Ανάλυση Ποσοτική Ανάλυση Η ποσοτική ανάλυση είναι η διαδικασία συλλογής και αξιολόγησης μετρήσιμων και επαληθεύσιμων δεδομένων όπως έσοδα, μερίδιο αγοράς και μισθοί προκειμένου να κατανοήσουμε τη συμπεριφορά και την απόδοση μιας επιχείρησης. Στην εποχή της τεχνολογίας δεδομένων, η ποσοτική ανάλυση θεωρείται η προτιμώμενη προσέγγιση για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Πρόσφατες δημοσιεύσεις