Μεροληψία εξόρυξης δεδομένων - Ορισμός, Πώς και γιατί αναπτύσσεται

Η μεροληψία εξόρυξης δεδομένων αναφέρεται σε μια υπόθεση σπουδαιότητας που ένας έμπορος αποδίδει σε ένα συμβάν στην αγορά Χρηματοοικονομικές αγορές Οι χρηματοπιστωτικές αγορές, από το ίδιο το όνομα, είναι ένας τύπος αγοράς που παρέχει έναν τρόπο για την πώληση και την αγορά περιουσιακών στοιχείων όπως ομόλογα, μετοχές , συνάλλαγμα και παράγωγα. Συχνά, καλούνται με διαφορετικά ονόματα, όπως "Wall Street" και "κεφαλαιαγορά", αλλά όλα αυτά εξακολουθούν να σημαίνουν ένα και το ίδιο πράγμα. αυτό ήταν πράγματι αποτέλεσμα τυχαίων ή απρόβλεπτων γεγονότων. Η μεροληψία εξόρυξης δεδομένων, για πολλούς αναλυτές, θεωρείται «ύπουλη απειλή», διότι μπορεί να γλιστρήσει στους εμπόρους και στους αναλυτές κατά τη διάρκεια των ερευνητικών διαδικασιών που οδηγούν τους εμπόρους και τους επενδυτές να κάνουν τα παιχνίδια που κάνουν στην αγορά.

Μεροληψία εξόρυξης δεδομένων

Εάν η μεροληψία εξόρυξης δεδομένων δεν εντοπιστεί και διατηρηθεί υπό έλεγχο, στην καλύτερη περίπτωση, οδηγεί σε στρεβλωμένα αποτελέσματα και σε μερικές ασυνήθιστες επιλογές. Στη χειρότερη περίπτωση, ωστόσο, μπορεί να οδηγήσει έναν έμπορο ή έναν αναλυτή αγοράς να αναπτύξει και να ακολουθήσει μια εντελώς ελαττωματική στρατηγική διαπραγμάτευσης Έξι βασικές δεξιότητες των Master Traders Σχεδόν ο καθένας μπορεί να γίνει έμπορος, αλλά για να είναι ένας από τους κύριους εμπόρους χρειάζεται περισσότερα από το επενδυτικό κεφάλαιο και ένα κοστούμι τριών τεμαχίων. Λάβετε υπόψη: υπάρχει μια θάλασσα ατόμων που θέλουν να ενταχθούν στις τάξεις των κύριων εμπόρων και να φέρουν στο σπίτι τα χρήματα που συνοδεύουν αυτόν τον τίτλο. , που μπορεί να προκαλέσει οικονομική καταστροφή.

Τι είναι η Εξόρυξη Δεδομένων;

Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια χρονοβόρα διαδικασία έρευνας και ανάλυσης σημαντικών ποσοτήτων δεδομένων ή πληροφοριών. Για τους εμπόρους και τους αναλυτές της αγοράς, η εξόρυξη δεδομένων είναι η διαδικασία με την οποία παρακολουθούνται οι κινήσεις στην αγορά, μοτίβα Τρίγωνο μοτίβα - Τεχνική ανάλυση Τα μοτίβα τριγώνων είναι κοινά μοτίβα γραφημάτων που κάθε έμπορος πρέπει να γνωρίζει. Τα μοτίβα των τριγώνων είναι σημαντικά επειδή συμβάλλουν στην ένδειξη της συνέχισης μιας bullish ή bearish αγοράς. Μπορούν επίσης να βοηθήσουν έναν έμπορο να εντοπίσει μια αντιστροφή της αγοράς. εντοπίζονται και πιθανές στροφές ή αλλαγές στην κατεύθυνση της αγοράς μπορούν να εντοπιστούν και να εφαρμοστούν. Είναι μια από τις πιο σημαντικές διαδικασίες που χρησιμοποιούν οι έμποροι και οι αναλυτές για να κάνουν τις πιο συμφέρουσες συναλλαγές.

Η μεροληψία εξόρυξης δεδομένων σέρνεται αργά όταν οι ανωμαλίες ή τα συμβάντα στην αγορά έχουν περισσότερο βάρος ή σημασία από ό, τι τους αξίζει. Ένας έμπορος μπορεί να ενεργήσει με μια τέτοια προκατάληψη και να έχει αρνητικό αποτέλεσμα - είτε μέσω έλλειψης επιθυμητού κέρδους ή, χειρότερα, λόγω της απώλειας της αρχικής του επένδυσης.

Η αληθινή απειλή με τέτοια προκατάληψη είναι όταν ένας ή περισσότεροι έμποροι χτίζουν ολόκληρη τη στρατηγική διαπραγμάτευσης και σχεδιάζουν για παρεξηγημένα γεγονότα στην αγορά, γεγονός που συχνά οδηγεί σε σημαντικές απώλειες χρόνου και οικονομικού χαρακτήρα.

Πώς αναπτύσσεται η προκατάληψη εξόρυξης δεδομένων

Υπάρχουν δύο βασικοί ένοχοι που οδηγούν σε προκατάληψη εξόρυξης δεδομένων - δύο πτυχές που συμβαίνουν κατά τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων ενός εμπόρου.

Η πρώτη πτυχή είναι η τάση τυχαίας προσομοίωσης Monte Carlo Η προσομοίωση Monte Carlo είναι μια στατιστική μέθοδος που εφαρμόζεται στην μοντελοποίηση της πιθανότητας διαφορετικών αποτελεσμάτων σε ένα πρόβλημα που δεν μπορεί να λυθεί απλώς, λόγω της παρεμβολής μιας τυχαίας μεταβλητής. μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων . Όταν ένας έμπορος εξετάζει τα δεδομένα της αγοράς, το σύνολο δεδομένων θα έχει εγγενώς κάποια τυχαιότητα - ακραίες τιμές ή κινήσεις που δεν είναι απαραίτητα συμβατές με άλλες κινήσεις της αγοράς ή συμβάντα.

Οι έμποροι μερικές φορές πέφτουν στην παγίδα της εξέτασης ενός μοναδικού ακροδέκτη και, επειδή φαίνεται εκτός τόπου, αποφασίζουν ότι αξίζει περισσότερο βάρος από τα άλλα δεδομένα του συνόλου. Ενεργώντας σε μια τέτοια παρατήρηση μπορεί να αποδειχθεί επικερδής τουλάχιστον αρχικά.

Εδώ έρχεται το δεύτερο ζήτημα της προκατάληψης. Οι έμποροι γίνονται προκατειλημμένοι στο γεγονός ότι κάποια στιγμή ενήργησαν σε έναν απομακρυσμένο και αποδείχθηκε καρποφόρος. Δυστυχώς, μπορεί να τους οδηγήσει στο συμπέρασμα, επομένως, ότι όλοι οι ακροδέκτες πρέπει να έχουν μια συγκεκριμένη ή μεγάλη ποσότητα σημασίας.

Το ζήτημα είναι επίσης γνωστό ως διαδοχική σύγκριση ή διαδοχική επιλογή - επιλέγοντας μια ακραία ή μια παρόμοια έκκριση ξανά και ξανά, υποθέτοντας ότι κατέχει τον ίδιο τύπο σημασίας με το πρώτο. Η αλήθεια είναι ότι όσο περισσότερα προεκτείνει ο έμπορος επιλέγει ή ενεργεί, τόσο χαμηλότερη και χαμηλότερη είναι η πιθανότητα σπουδαιότητας των πραγματικών δεδομένων.

Βασικές επιλογές

Με την τεχνολογία να είναι όπως είναι σήμερα, οι έμποροι και οι αναλυτές μπορούν να χρησιμοποιούν μια ποικιλία εργαλείων και προγραμμάτων, πράγμα που σημαίνει ότι οι πληροφορίες ή τα σύνολα δεδομένων στα οποία μπορούν να έχουν πρόσβαση είναι τεράστια.

Η κατοχή πολλών πληροφοριών μπορεί να είναι καλή. Ωστόσο, όσο περισσότερα δεδομένα υπάρχουν για να ορυχείο, τόσο περισσότερες πιθανότητες υπάρχει μεροληψία εξόρυξης δεδομένων. Είναι σημαντικό για τους εμπόρους και τους αναλυτές να γνωρίζουν τις δυνατότητες μεροληψίας και να διατηρούν τις στρατηγικές τους υπό έλεγχο πριν κάνουν κάποια σημαντικά παιχνίδια.

Επιπρόσθετοι πόροι

Το Finance είναι ο επίσημος πάροχος του παγκόσμιου Αναλυτή Χρηματοοικονομικής Μοντελοποίησης & Αποτίμησης (FMVA) ™ FMVA® Συμμετοχή σε 350.600+ μαθητές που εργάζονται για εταιρείες όπως το πρόγραμμα πιστοποίησης Amazon, JP Morgan και Ferrari, σχεδιασμένο για να βοηθήσει οποιονδήποτε να γίνει οικονομικός αναλυτής παγκόσμιας κλάσης . Για να συνεχίσετε να μαθαίνετε και να προωθείτε την καριέρα σας, οι πρόσθετοι πόροι χρηματοδότησης παρακάτω θα είναι χρήσιμοι:

  • Δεδομένα περιουσιακά στοιχεία Στοιχεία δεδομένων Τα στοιχεία ενεργητικού αναφέρονται σε ένα σύστημα, αρχείο εξόδου εφαρμογής, έγγραφο, βάση δεδομένων ή ιστοσελίδα που χρησιμοποιούν οι εταιρείες για τη δημιουργία εσόδων. Τα στοιχεία ενεργητικού είναι μερικά από
  • Πηγές δεδομένων στη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση Πηγές δεδομένων στη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση Η συλλογή και η χρήση των σωστών πηγών δεδομένων στο χρηματοοικονομικό μοντέλο είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία μιας επιχείρησης. Η οικονομική μοντελοποίηση απαιτεί συγκέντρωση και
  • Μέθοδοι πρόβλεψης Μέθοδοι πρόβλεψης Κορυφαίες μέθοδοι πρόβλεψης. Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσουμε τέσσερις τύπους μεθόδων πρόβλεψης εσόδων που χρησιμοποιούν οι χρηματοοικονομικοί αναλυτές για να προβλέψουν μελλοντικά έσοδα.
  • Ποσοτική Ανάλυση Ποσοτική Ανάλυση Η ποσοτική ανάλυση είναι η διαδικασία συλλογής και αξιολόγησης μετρήσιμων και επαληθεύσιμων δεδομένων όπως έσοδα, μερίδιο αγοράς και μισθοί προκειμένου να κατανοήσουμε τη συμπεριφορά και την απόδοση μιας επιχείρησης. Στην εποχή της τεχνολογίας δεδομένων, η ποσοτική ανάλυση θεωρείται η προτιμώμενη προσέγγιση για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Πρόσφατες δημοσιεύσεις