Αποδεκτό επίπεδο ποιότητας (AQL) - Επισκόπηση, Διαδικασία δειγματοληψίας, Στην πράξη

Το αποδεκτό επίπεδο ποιότητας (AQL) είναι μια έννοια ποιοτικού ελέγχου. Είναι το ελάχιστο επίπεδο βλαβών αποδεκτό σε ένα δείγμα ενός κατασκευασμένου προϊόντος για να γίνει αποδεκτή ολόκληρη η παρτίδα του προϊόντος. Εάν ο αριθμός των σφαλμάτων είναι υψηλότερος από το AQL, τότε ολόκληρη η παρτίδα απορρίπτεται.

Αποδεκτό επίπεδο ποιότητας (AQL)

Διαδικασία δειγματοληψίας

Η διαδικασία δειγματοληψίας απαιτεί ορισμένες προκαταρκτικές παράμετροι Παράμετρος Α Η παράμετρος είναι ένα χρήσιμο συστατικό της στατιστικής ανάλυσης. Αναφέρεται στα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται για τον καθορισμό ενός δεδομένου πληθυσμού. Χρησιμοποιείται για διόρθωση, συμπεριλαμβανομένης της AQL που θα τροφοδοτούσε την τελική απόφαση σχετικά με την αποδοχή ή την απόρριψη μιας παρτίδας προϊόντος. Οι παράμετροι είναι:

1. Επίπεδο επιθεώρησης

Τα τρία επίπεδα επιπέδων επιθεώρησης είναι φυσιολογικά, σφιχτά και μειωμένα. Συνήθως, το κανονικό επίπεδο χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση δειγμάτων για σφάλματα. Το επίπεδο εξαρτάται από την απόδοση του προμηθευτή. Η σταθερά χαμηλή απόδοση οδηγεί σε αυστηρότερη επιθεώρηση, η οποία είναι μια αυστηρότερη διαδικασία. Ένα καλό ιστορικό, από την άλλη πλευρά, οδηγεί σε μειωμένο επίπεδο επιθεώρησης.

2. Αποδεκτό επίπεδο ποιότητας

Το αποδεκτό επίπεδο ποιότητας είναι ο αριθμός των επιτρεπόμενων ελαττωμάτων σε μια παρτίδα. Η AQL συμφωνείται μεταξύ του αγοραστή και του προμηθευτή με βάση τη σημασία του προϊόντος. Για παράδειγμα, η AQL για μια παρτίδα μπλουζών μπορεί να είναι 1 ανά 1.000, ενώ, για μια παρτίδα μπαταριών κινητού τηλεφώνου, είναι πολύ χαμηλότερη, όπως 0,001 ανά 1.000 ή 1 ανά 1.000.000 σφάλματα.

3. Μέθοδος δειγματοληψίας

Μερικές μέθοδοι δειγματοληψίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίτευξη διασφάλισης ποιότητας με βάση το απαιτούμενο επίπεδο πολυπλοκότητας και αυστηρότητας. Οι βασικές μέθοδοι είναι οι εξής:

Η απλή δειγματοληψία είναι η πιο κοινή μέθοδος. Απαιτείται μόνο ένα δείγμα μεγέθους n και ο αριθμός των προεπιλογών γ. Ως εκ τούτου, ονομάζεται επίσης (n, c) - δειγματοληψία. Εάν στο δείγμα των n προεπιλογών είναι μεγαλύτερο από το c, απορρίπτεται ολόκληρη η παρτίδα.

Η διπλή δειγματοληψία είναι επέκταση της μεθόδου απλής δειγματοληψίας. Σε μια τέτοια περίπτωση, εάν το πρώτο δείγμα είναι αναπόφευκτο, τότε λαμβάνεται ένα δεύτερο δείγμα για τη λήψη της απόφασης.

Η διαδοχική δειγματοληψία είναι μια περίπλοκη μέθοδος όπου κάθε αντικείμενο από το δείγμα δοκιμάζεται και μια απόφαση για αποδοχή, απόρριψη ή συνέχιση της δοκιμής λαμβάνεται μετά από κάθε στοιχείο δοκιμής.

Οι άλλες μέθοδοι είναι πολλαπλή δειγματοληψία και παράλειψη δειγματοληψίας παρτίδων .

Σύνδεση αποδεκτού επιπέδου ποιότητας με δειγματοληψία

Πριν από τη σύνδεση όλων των κουκκίδων, πρέπει να γίνουν κατανοητές μερικές ακόμη έννοιες. Οι έννοιες είναι:

Κίνδυνος παραγωγού

Είναι η πιθανότητα ότι σε ένα δείγμα (n, c) ο αριθμός των προεπιλογών είναι μεγαλύτερος ή ίσος με το AQL. Ως εκ τούτου, είναι πιθανό να απορριφθεί η παρτίδα. Συνήθως συμβολίζεται με το ελληνικό γράμμα α (άλφα).

Καμπύλη OC

Η καμπύλη λειτουργικού χαρακτηριστικού (καμπύλη OC) απεικονίζει το ποσοστό των προεπιλογών ή AQL (άξονας x) για ένα μόνο ή (n, c) - δείγμα έναντι της πιθανότητας αποδοχής μιας παρτίδας (άξονας y). Η καμπύλη απεικονίζεται παρακάτω. Όπως δείχνει η καμπύλη, καθώς ο αριθμός των βλαβών αυξάνεται, η πιθανότητα αποδοχής μειώνεται γρήγορα.

Για όσους γνωρίζουν στατιστικά στοιχεία, η καμπύλη OC δείχνει ένα οικείο σχήμα - είναι η λειτουργία επιβίωσης. Έτσι, τα σημεία στην καμπύλη μπορούν να θεωρηθούν ως η πιθανότητα επιβίωσης μιας παρτίδας (αποδεκτή) δεδομένου του ποσοστού των προεπιλογών για μια δεδομένη μέθοδο δειγματοληψίας.

Αποδεκτό επίπεδο ποιότητας - καμπύλη OC

Η σύνδεση

Κατά το σχεδιασμό μιας διαδικασίας δειγματοληψίας, ένας κατασκευαστής ή παραγωγός θέλει να ελαχιστοποιήσει την πιθανότητα απόρριψης - δηλαδή, επιθυμεί να ελαχιστοποιήσει το α όπως ορίζεται παραπάνω. Είναι το ίδιο με τη μεγιστοποίηση (1-α) ή την πιθανότητα αποδοχής για μια δεδομένη μέθοδο δειγματοληψίας.

Ο παραγωγός επιλέγει την AQL χρησιμοποιώντας την καμπύλη OC σε συνδυασμό με τις γνώσεις τους σχετικά με άλλους παράγοντες, όπως η ποιότητα των μηχανημάτων και των εργαζομένων που εμπλέκονται στη διαδικασία, η ποιότητα των πρώτων υλών, η ποιότητα που απαιτείται από τους πελάτες και οποιουσδήποτε άλλους παράγοντες που επηρεάζουν την ποιότητα.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι η δηλωμένη μέθοδος δειγματοληψίας είναι ένα μόνο δείγμα (60, 4) με μέγεθος 60 και επίπεδο απόρριψης c ίσο με 4. Εάν ο παραγωγός ορίσει την AQL τους στο 5% (3 ανά 60), η πιθανότητα το δείγμα που γίνεται αποδεκτό είναι περίπου 80%. Σε αυτό το στάδιο, εάν ο παραγωγός πιστεύει ότι είναι πολύ επικίνδυνο, μπορούν να κάνουν τις απαραίτητες αλλαγές έτσι ώστε η AQL να είναι 2% (1,2 ανά 60). Αποδίδει την πιθανότητα αποδοχής περίπου 99% με βάση την καμπύλη OC παραπάνω.

Η καμπύλη OC μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή μιας μεθόδου δειγματοληψίας. Ο παραγωγός μπορεί να επιλέξει τη μέθοδο δειγματοληψίας που μεγιστοποιεί την πιθανότητα αποδοχής για μια δεδομένη AQL.

Ας υποθέσουμε ότι ένας παραγωγός συνειδητοποιεί ότι δεν υπάρχει τρόπος να μειώσουν τον αριθμό των ελαττωμάτων κάτω του 5%. Τώρα, εάν χρησιμοποιούσαν την παραπάνω μέθοδο δειγματοληψίας (60, 4), η πιθανότητα απόρριψής τους θα ήταν 20%, όπως δίνεται από την καμπύλη OC, η οποία είναι πολύ υψηλή. Για να ξεπεράσουν το ζήτημα, μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια διαφορετική μέθοδο δειγματοληψίας σχεδιάζοντας διαφορετικές καμπύλες και επιλέγοντας μια που είναι αποδεκτή από αυτούς καθώς και για τους πελάτες τους. Για παράδειγμα, στο παρακάτω σχήμα, οι παραγωγοί μπορούν να διαπραγματευτούν χρησιμοποιώντας (80, 6) αντί (60, 4) για να αυξήσουν την πιθανότητα αποδοχής στο 90%.

Καμπύλη OC - (80, 6)

AQL στην πράξη

Τα παραπάνω παραδείγματα συζητούν μόνο μία μέθοδο δειγματοληψίας - τη μέθοδο μίας δειγματοληψίας. Στην πράξη, οι υπολογισμοί θα ήταν πιο περίπλοκοι από αυτούς που απεικονίζονται παραπάνω. Για να απλοποιηθεί η εργασία εφαρμογής προτύπων ποιότητας, χρησιμοποιούνται γραφήματα AQL.

Ο αριθμός των αποδεκτών σφαλμάτων σε ένα δείγμα - ανάλογα με το μέγεθος της παρτίδας, το επίπεδο επιθεώρησης και το AQL - μπορεί εύκολα να διαβαστεί από τα διαγράμματα. Το διάγραμμα παρέχει κατώτατα όρια για αποδοχή και απόρριψη μιας παρτίδας, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη λήψη της τελικής απόφασης.

Χρήση γραφημάτων AQL

Το γράφημα AQL περιλαμβάνει δύο μέρη - το πρώτο είναι το γράφημα επιπέδου επιθεώρησης. Χρησιμοποιείται για την επιλογή του επιπέδου επιθεώρησης με βάση το μέγεθος της παρτίδας και το επίπεδο ελέγχου που απαιτείται. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι μια παρτίδα 5.000 πουκάμισων πρέπει να ράψει και το επίπεδο επιθεώρησης έχει οριστεί στο Normal II Το επίπεδο επιθεώρησης, σύμφωνα με τον καθορισμένο πίνακα, βρίσκεται στη διασταύρωση της σειράς μεγέθους παρτίδας και της στήλης επιπέδου επιθεώρησης. Όπως φαίνεται στον παρακάτω πίνακα, είναι το επίπεδο επιθεώρησης "L."

Διαγράμματα AQL - Δείγματα Κωδικών Γράμματα

Το επόμενο βήμα στη διαδικασία είναι να προσδιορίσετε το κατάλληλο μέγεθος δείγματος, να επιλέξετε το AQL και να λάβετε μια απόφαση βάσει των ορίων που δίνονται από το γράφημα. Τα κατώτατα όρια καθορίζονται παρόμοια στη διασταύρωση της γραμμής επιπέδου ελέγχου και της στήλης AQL.

Δεδομένου ότι ο κατασκευαστής πραγματοποιεί κανονική επιθεώρηση, επιλέγουμε τον κανονικό πίνακα. Σημειώστε ότι υπάρχουν διαφορετικοί πίνακες για στεγνή και μειωμένη δειγματοληψία. Υποθέτοντας ότι η AQL είναι 4 ανά 1000 τεμάχια, παίρνουμε ότι το μέγεθος του δείγματος πρέπει να είναι 200 ​​πουκάμισα. Εάν υπάρχουν 15 ή περισσότερα ελαττωματικά πουκάμισα, ο κατασκευαστής πρέπει να απορρίψει ολόκληρη την παρτίδα.

Διαγράμματα AQL - Μεμονωμένα σχέδια δειγματοληψίας

Επιπρόσθετοι πόροι

Το Finance προσφέρει την πιστοποίηση Πιστοποιημένου Τραπεζικού & Πιστοποιητικού Αναλυτή (CBCA) ™ CBCA ™ Η πιστοποίηση Πιστοποιημένου Τραπεζικού & Πιστωτικού Αναλυτή (CBCA) ™ είναι ένα παγκόσμιο πρότυπο για πιστωτικούς αναλυτές που καλύπτει χρηματοοικονομικά, λογιστικά, πιστωτική ανάλυση, ανάλυση ταμειακών ροών, μοντελοποίηση συμβολαίων, δάνειο αποπληρωμές και άλλα. πρόγραμμα πιστοποίησης για όσους θέλουν να πάρουν την καριέρα τους στο επόμενο επίπεδο. Για να συνεχίσετε να μαθαίνετε και να προωθείτε την καριέρα σας, οι ακόλουθοι πόροι θα είναι χρήσιμοι:

  • Επίπεδο μέτρησης Επίπεδο μέτρησης Στα στατιστικά, το επίπεδο μέτρησης είναι μια ταξινόμηση που σχετίζεται με τις τιμές που αντιστοιχούν σε μεταβλητές μεταξύ τους. Με άλλα λόγια, επίπεδο
  • Σφάλμα μη δειγματοληψίας Σφάλμα μη δειγματοληψίας Το σφάλμα μη δειγματοληψίας αναφέρεται σε σφάλμα που προκύπτει από το αποτέλεσμα της συλλογής δεδομένων, το οποίο προκαλεί τα δεδομένα να διαφέρουν από τις πραγματικές τιμές. Είναι διαφορετικό
  • Μεροληψία επιλογής δείγματος Μεροληψία επιλογής δειγμάτων Η προκατάληψη επιλογής δείγματος είναι η προκατάληψη που προκύπτει από την αποτυχία διασφάλισης της σωστής τυχαιοποίησης ενός δείγματος πληθυσμού. Τα ελαττώματα της επιλογής δείγματος
  • Συνολικός κανόνας πιθανότητας Ο κανόνας συνολικής πιθανότητας (επίσης γνωστός ως νόμος της συνολικής πιθανότητας) είναι ένας θεμελιώδης κανόνας στις στατιστικές που σχετίζονται με υπό όρους και

Πρόσφατες δημοσιεύσεις