Σφάλμα μη δειγματοληψίας - Επισκόπηση, Μηχανική, Τύποι

Το σφάλμα μη δειγματοληψίας αναφέρεται σε ένα σφάλμα που προκύπτει από το αποτέλεσμα της συλλογής δεδομένων, το οποίο προκαλεί τα δεδομένα να διαφέρουν από τις πραγματικές τιμές. Διαφέρει από το σφάλμα δειγματοληψίας, η οποία είναι οποιαδήποτε διαφορά μεταξύ των τιμών δείγματος Τυχαία μεταβλητή Μια τυχαία μεταβλητή (στοχαστική μεταβλητή) είναι ένας τύπος μεταβλητής στα στατιστικά στοιχεία των οποίων οι πιθανές τιμές εξαρτώνται από τα αποτελέσματα ενός συγκεκριμένου τυχαίου φαινομένου και τις καθολικές τιμές που μπορεί να προκύψουν από περιορισμένο μέγεθος δειγματοληψίας.

Σφάλμα μη δειγματοληψίας

Το σφάλμα μη δειγματοληψίας μπορεί να προκύψει σε διάφορες μορφές, όπως σφάλμα μη απόκρισης, σφάλμα μέτρησης, σφάλμα συνέντευξης, σφάλμα προσαρμογής και σφάλμα επεξεργασίας.

Μηχανική σφάλματος χωρίς δειγματοληψία

Το σφάλμα μη δειγματοληψίας μπορεί να προκύψει όταν λαμβάνεται είτε ένα δείγμα είτε ένας ολόκληρος πληθυσμός (απογραφή). Εμπίπτει σε δύο κατηγορίες:

1. Τυχαία λάθη

Τα τυχαία λάθη είναι σφάλματα που δεν μπορούν να ληφθούν υπόψη και συμβαίνουν. Σε στατιστικές μελέτες, πιστεύεται ότι κάθε τυχαίο σφάλμα αντισταθμίζει το ένα το άλλο, σε γενικές γραμμές, οπότε δεν ενδιαφέρουν καθόλου.

2. Συστηματικά σφάλματα

Τα συστηματικά σφάλματα επηρεάζουν το δείγμα της μελέτης και, ως αποτέλεσμα, συχνά δημιουργούν άχρηστα δεδομένα. Ένα συστηματικό σφάλμα είναι συνεπές και επαναλαμβανόμενο, επομένως οι δημιουργοί της μελέτης πρέπει να προσέχουν πολύ για να μετριάσουν ένα τέτοιο σφάλμα.

Τα μη δειγματοληπτικά σφάλματα μπορεί να προκύψουν από διάφορες πτυχές μιας μελέτης. Τα πιο συνηθισμένα σφάλματα μη δειγματοληψίας περιλαμβάνουν σφάλματα στην εισαγωγή δεδομένων, προκατειλημμένες ερωτήσεις και λήψη αποφάσεων, μη απαντήσεις, ψευδείς πληροφορίες και ακατάλληλη ανάλυση.

Τύποι σφαλμάτων χωρίς δειγματοληψία

Υπάρχουν διάφοροι τύποι σφαλμάτων μη δειγματοληψίας, όπως:

1. Σφάλμα μη απόκρισης

Ένα σφάλμα μη απόκρισης προκαλείται από τις διαφορές μεταξύ των ατόμων που επιλέγουν να συμμετάσχουν σε σύγκριση με τα άτομα που δεν συμμετέχουν σε μια δεδομένη έρευνα. Με άλλα λόγια, υπάρχει όταν οι άνθρωποι έχουν την επιλογή να συμμετάσχουν, αλλά επιλέγουν να μην κάνουν, συνεπώς, τα αποτελέσματα της έρευνας δεν ενσωματώνονται στα δεδομένα.

2. Σφάλμα μέτρησης

Ένα σφάλμα μέτρησης αναφέρεται σε όλα τα σφάλματα που σχετίζονται με τη μέτρηση κάθε μονάδας δειγματοληψίας, σε αντίθεση με τα σφάλματα που σχετίζονται με τον τρόπο επιλογής τους. Το σφάλμα προκύπτει συχνά όταν υπάρχουν συγκεχυμένες ερωτήσεις, δεδομένα χαμηλής ποιότητας λόγω δειγματοληπτικής κόπωσης (δηλαδή, κάποιος έχει κουραστεί να κάνει έρευνα) και εργαλεία μέτρησης χαμηλής ποιότητας Επίπεδο μέτρησης Στα στατιστικά στοιχεία, το επίπεδο μέτρησης είναι μια ταξινόμηση που σχετίζεται τις τιμές που αντιστοιχίζονται σε μεταβλητές μεταξύ τους. Με άλλα λόγια, επίπεδο.

3. Σφάλμα του ερευνητή

Το σφάλμα του ερευνητή παρουσιάζεται όταν ο ερευνητής (ή ο διαχειριστής) κάνει ένα σφάλμα κατά την καταγραφή μιας απάντησης. Στην ποιοτική έρευνα, ένας ερευνητής μπορεί να οδηγήσει έναν ερωτώμενο να απαντήσει με έναν συγκεκριμένο τρόπο. Στην ποσοτική έρευνα, ένας ερευνητής μπορεί να θέσει την ερώτηση με διαφορετικό τρόπο, κάτι που οδηγεί σε διαφορετικό τελικό αποτέλεσμα.

4. Σφάλμα προσαρμογής

Ένα σφάλμα προσαρμογής περιγράφει μια κατάσταση όπου η ανάλυση των δεδομένων τα προσαρμόζει με τέτοιο τρόπο ώστε να μην είναι απολύτως ακριβής. Οι μορφές σφάλματος προσαρμογής περιλαμβάνουν σφάλματα κατά τη στάθμιση των δεδομένων, τον καθαρισμό δεδομένων και τον καταλογισμό.

5. Σφάλμα επεξεργασίας

Ένα σφάλμα επεξεργασίας προκύπτει όταν υπάρχει πρόβλημα με την επεξεργασία των δεδομένων που προκαλεί κάποιο είδος σφάλματος. Ένα παράδειγμα θα είναι εάν τα δεδομένα έχουν εισαχθεί λανθασμένα ή εάν το αρχείο δεδομένων είναι κατεστραμμένο.

Σφάλμα δειγματοληψίας έναντι σφάλματος μη δειγματοληψίας

Συχνά, το σφάλμα δειγματοληψίας και το σφάλμα μη δειγματοληψίας χρησιμοποιούνται σε παρόμοια περιβάλλοντα, αλλά υπάρχουν ορισμένες κρίσιμες διαφορές μεταξύ των δύο εννοιών. Περιλαμβάνουν:

1. Το σφάλμα δειγματοληψίας μπορεί να προκύψει ακόμα και όταν δεν έχει γίνει εμφανές λάθος, σε αντίθεση με το σφάλμα μη δειγματοληψίας, το οποίο προκύπτει όταν συμβαίνει ένα λάθος.

2. Το σφάλμα δειγματοληψίας συμβαίνει όταν το δείγμα δεν είναι αντιπροσωπευτικό της καθολικής αλήθειας, ενώ το σφάλμα μη δειγματοληψίας είναι συγκεκριμένο για ένα συγκεκριμένο σχέδιο μελέτης.

3. Το σφάλμα δειγματοληψίας μπορεί να μειωθεί σημαντικά καθώς αυξάνεται το μέγεθος της δειγματοληψίας, αλλά το σφάλμα μη δειγματοληψίας απαιτεί πιο μεθοδικές διαδικασίες για τη μείωση.

4. Το σφάλμα δειγματοληψίας προκαλείται συχνά από εσωτερικούς παράγοντες, ενώ το σφάλμα μη δειγματοληψίας προκαλείται από εξωτερικούς παράγοντες που δεν σχετίζονται πλήρως με μια έρευνα, μελέτη ή απογραφή.

Πώς να μειώσετε τα σφάλματα

Η μείωση του σφάλματος χωρίς δειγματοληψία δεν επιτυγχάνεται τόσο εύκολα όσο η μείωση του σφάλματος δειγματοληψίας. Με το σφάλμα δειγματοληψίας, μπορείτε να μειώσετε τον κίνδυνο σφάλματος απλώς αυξάνοντας το μέγεθος του δείγματος. Δεν θα λειτουργήσει για σφάλμα δειγματοληψίας, το οποίο συχνά είναι πολύ δύσκολο να εντοπιστεί και να εξαλειφθεί (εκτός εάν δοθεί πολύ μεθοδική προσοχή στην πηγή του σφάλματος).

Για την αποτελεσματική μείωση του σφάλματος χωρίς δειγματοληψία, πρέπει να ληφθούν πολύ προσεκτικά υπόψη εκείνοι που σχεδιάζουν τη μελέτη για να εξασφαλίσουν την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων. Ως τέτοιος, ένας ερευνητής μπορεί να σχεδιάσει έναν μηχανισμό στη μελέτη για τη μείωση του σφάλματος, ενώ στη συνέχεια δεν εισάγει άλλο σφάλμα.

Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί να πληρώσει στο άτομο ένα μπόνους ανάλογα με την ακρίβεια της καταχώρισής τους, ή μπορεί να μαγνητοσκοπήσει όλες τις συνεντεύξεις για να διασφαλίσει ότι ο ερευνητής θα παραμείνει στο θέμα και στο σενάριο.

Πώς να μειώσετε τα σφάλματα

Επιπρόσθετοι πόροι

Το Finance είναι ο επίσημος πάροχος της Πιστοποίησης Πιστοποιημένων Τραπεζών & Αναλυτών Πιστώσεων (CBCA) ™ CBCA ™ Η πιστοποίηση Πιστοποιημένου Τραπεζικού & Πιστωτικού Αναλυτή (CBCA) ™ είναι ένα παγκόσμιο πρότυπο για πιστωτικούς αναλυτές που καλύπτει χρηματοοικονομικά, λογιστικά, πιστωτική ανάλυση, ανάλυση ταμειακών ροών, μοντελοποίηση συμβολαίων, αποπληρωμές δανείων και άλλα. πρόγραμμα πιστοποίησης, που έχει σχεδιαστεί για να μετατρέψει οποιονδήποτε σε παγκόσμιο επίπεδο οικονομικός αναλυτής.

Για να σας βοηθήσουμε να γίνετε οικονομικός αναλυτής παγκόσμιας κλάσης και να προωθήσετε την καριέρα σας στο μέγιστο των δυνατοτήτων σας, αυτοί οι πρόσθετοι πόροι θα είναι πολύ χρήσιμοι:

  • Δειγματοληψία συμπλέγματος Δειγματοληψία συστάδων Στατιστικά, η δειγματοληψία συστάδων είναι μια μέθοδος δειγματοληψίας στην οποία ολόκληρος ο πληθυσμός της μελέτης χωρίζεται σε εξωτερικά ομοιογενή αλλά εσωτερικά
  • Παράμετρος Παράμετρος Μια παράμετρος είναι ένα χρήσιμο συστατικό της στατιστικής ανάλυσης. Αναφέρεται στα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται για τον καθορισμό ενός δεδομένου πληθυσμού. Είναι συνηθισμένο
  • Μεροληψία επιλογής δείγματος Μεροληψία επιλογής δειγμάτων Η προκατάληψη επιλογής δείγματος είναι η προκατάληψη που προκύπτει από την αποτυχία διασφάλισης της σωστής τυχαιοποίησης ενός δείγματος πληθυσμού. Τα ελαττώματα της επιλογής δείγματος
  • Σφάλμα Τύπου Ι Σφάλμα τύπου Ι Σε δοκιμές στατιστικής υπόθεσης, ένα σφάλμα τύπου Ι είναι ουσιαστικά η απόρριψη της πραγματικής μηδενικής υπόθεσης. Το σφάλμα τύπου I είναι επίσης γνωστό ως false

Πρόσφατες δημοσιεύσεις