P-value - Ορισμός, τρόπος χρήσης και παρερμηνείες

Στη δοκιμή στατιστικής υπόθεσης, η τιμή p (τιμή πιθανότητας) είναι ένα μέτρο πιθανότητας εύρεσης των παρατηρούμενων ή πιο ακραίων αποτελεσμάτων, όταν η μηδενική υπόθεση μιας δεδομένης στατιστικής δοκιμής είναι αλήθεια. Η τιμή p είναι μια κύρια τιμή που χρησιμοποιείται για τον ποσοτικό προσδιορισμό της στατιστικής σημασίας των αποτελεσμάτων μιας δοκιμής υπόθεσης Δοκιμή υπόθεσης Η υπόθεση Η δοκιμή είναι μια μέθοδος στατιστικής συμπερασματικότητας. Χρησιμοποιείται για να ελέγξει εάν μια δήλωση σχετικά με μια παράμετρο πληθυσμού είναι σωστή. Δοκιμή υπόθεσης.

P-τιμή

Η κύρια ερμηνεία της τιμής p είναι αν υπάρχουν αρκετά στοιχεία που να απορρίπτουν την μηδενική υπόθεση. Εάν η τιμή p είναι αρκετά χαμηλή (μικρότερη από το επίπεδο σημασίας), μπορούμε να δηλώσουμε ότι υπάρχουν αρκετά στοιχεία για να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση. Διαφορετικά, δεν πρέπει να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.

Τα συμπεράσματα σχετικά με το τεστ υπόθεσης συνάγονται όταν συγκρίνεται η τιμή p μιας δοκιμής με το επίπεδο σπουδαιότητας, το οποίο παίζει το ρόλο αναφοράς. Τα πιο τυπικά επίπεδα σημασίας είναι 0,10, 0,05 και 0,01. Το επίπεδο σημασίας 0,05 θεωρείται συμβατικό και χρησιμοποιείται πιο συχνά.

Πώς να χρησιμοποιήσετε την τιμή P στην εξέταση υπόθεσης;

Για να χρησιμοποιήσετε την τιμή p στην δοκιμή υπόθεσης, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

  1. Προσδιορίστε το επίπεδο σπουδαιότητας (α). Το επίπεδο σπουδαιότητας θα πρέπει γενικά να επιλέγεται κατά τα πρώτα βήματα του σχεδιασμού ενός τεστ υπόθεσης. Τα πιο κοινά επίπεδα σημασίας περιλαμβάνουν 0,10, 0,05 και 0,01.
  2. Υπολογίστε την τιμή p. Υπάρχουν πολλές εφαρμογές λογισμικού που προσφέρουν τον υπολογισμό. Για παράδειγμα, το Microsoft Excel επιτρέπει τον υπολογισμό της τιμής p χρησιμοποιώντας το Data Analysis ToolPak.
  3. Συγκρίνετε τη ληφθείσα τιμή p με το επίπεδο σημασίας (α) και βγάλτε τα σχετικά συμπεράσματα. Ο γενικός κανόνας εδώ είναι εάν το σχήμα είναι μικρότερο από το επίπεδο σημασίας, τότε υπάρχουν επαρκή στοιχεία για την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης ενός πειράματος.

Ο βαθμός στατιστικής σημασίας γενικά ποικίλλει ανάλογα με το επίπεδο σημασίας. Για παράδειγμα, μια τιμή p που είναι μεγαλύτερη από 0,05 θεωρείται στατιστικά σημαντική ενώ μια τιμή που είναι μικρότερη από 0,01 θεωρείται εξαιρετικά στατιστικά σημαντική.

Εσφαλμένες ερμηνείες της τιμής P

Στατιστικά Βασικές Στατιστικές Έννοιες για Χρηματοοικονομικά Μια σταθερή κατανόηση των στατιστικών είναι ζωτικής σημασίας για να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε καλύτερα τα οικονομικά. Επιπλέον, οι στατιστικές έννοιες μπορούν να βοηθήσουν τους επενδυτές να παρακολουθήσουν, η τιμή p μπορεί πραγματικά να θεωρηθεί ως μία από τις πιο συχνά παρερμηνευμένες έννοιες. Η μεγαλύτερη εσφαλμένη αντίληψη για την έννοια είναι ότι είναι πιθανό ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθινή (ή είναι πιθανότητα η εναλλακτική υπόθεση να είναι ψευδής).

Στην πραγματικότητα, η τιμή p δεν καθορίζει την πιθανότητα της μηδενικής υπόθεσης να είναι αληθινή, αλλά απλώς υποδεικνύει την πιθανότητα αντιμετώπισης των αποτελεσμάτων μιας μελέτης τουλάχιστον τόσο ακραία όσο τα πραγματικά παρατηρούμενα αποτελέσματα εάν η μηδενική υπόθεση είναι αληθής. Με άλλα λόγια, δείχνει την πιθανότητα να υπάρχουν αρκετά στοιχεία για να απορρίψει ή να μην απορρίψει την μηδενική υπόθεση.

Επιπρόσθετοι πόροι

Το Finance προσφέρει την πιστοποίηση Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Συμμετάσχετε 350.600+ μαθητές που εργάζονται σε εταιρείες όπως το Amazon, το JP Morgan και το πρόγραμμα πιστοποίησης Ferrari για όσους θέλουν να πάρουν την καριέρα τους στο επόμενο επίπεδο. Για να συνεχίσετε να μαθαίνετε και να προωθείτε την καριέρα σας, οι ακόλουθοι πόροι χρηματοδότησης θα είναι χρήσιμοι:

  • Αναμενόμενη τιμή Αναμενόμενη τιμή Αναμενόμενη τιμή (επίσης γνωστή ως EV, προσδοκία, μέση ή μέση τιμή) είναι μια μακροπρόθεσμη μέση τιμή τυχαίων μεταβλητών. Η αναμενόμενη τιμή δείχνει επίσης
  • Μη παραμετρικές δοκιμές Μη παραμετρικές δοκιμές Στα στατιστικά στοιχεία, οι μη παραμετρικές δοκιμές είναι μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης που δεν απαιτούν κατανομή για να ικανοποιήσουν τις απαιτούμενες υποθέσεις για ανάλυση
  • Μεροληψία επιλογής δείγματος Μεροληψία επιλογής δειγμάτων Η προκατάληψη επιλογής δείγματος είναι η προκατάληψη που προκύπτει από την αποτυχία διασφάλισης της σωστής τυχαιοποίησης ενός δείγματος πληθυσμού. Τα ελαττώματα της επιλογής δείγματος
  • Συνολικός κανόνας πιθανότητας Ο κανόνας συνολικής πιθανότητας (επίσης γνωστός ως νόμος της συνολικής πιθανότητας) είναι ένας θεμελιώδης κανόνας στις στατιστικές που σχετίζονται με υπό όρους και

Πρόσφατες δημοσιεύσεις