Ανάλυση συμπεριφοράς κόστους - ανάλυση κόστους και δραστηριοτήτων, παράδειγμα

Η ανάλυση συμπεριφοράς κόστους αναφέρεται στην προσπάθεια της διοίκησης να κατανοήσει πώς αλλάζει το λειτουργικό κόστος σε σχέση με μια αλλαγή στο επίπεδο δραστηριότητας ενός οργανισμού. Αυτά τα κόστη μπορεί να περιλαμβάνουν άμεσα υλικά, άμεση εργασία και γενικά έξοδα που προκύπτουν από την ανάπτυξη ενός προϊόντος. Η διαχείριση εκτελεί συνήθως ανάλυση συμπεριφοράς κόστους μέσω μαθηματικών συναρτήσεων κόστους.

Οι λειτουργίες κόστους είναι περιγραφές του τρόπου με τον οποίο ένα κόστος (π.χ. υλικό, εργασία ή γενικά έξοδα) αλλάζει με αλλαγές στο επίπεδο δραστηριότητας που σχετίζεται με αυτό το κόστος. Για παράδειγμα, το συνολικό μεταβλητό κόστος θα αλλάξει σε σχέση με την αυξημένη δραστηριότητα, ενώ το σταθερό κόστος θα παραμείνει το ίδιο. Οι συναρτήσεις κόστους μπορεί να διατίθενται σε διάφορες μορφές.

Για να μάθετε περισσότερα, ξεκινήστε τα μαθήματα οικονομικής ανάλυσης!

διάγραμμα ανάλυσης συμπεριφοράς κόστους

Παραδοχές συνάρτησης κόστους

Οι συναρτήσεις κόστους συνήθως δίδονται με τη μορφή y = mx + b και μπορούν να σχεδιαστούν σε γράφημα.

Προκειμένου να προσδιοριστούν αυτές οι λειτουργίες κόστους, οι διαχειριστές κάνουν συνήθως τις ακόλουθες παραδοχές για λόγους απλότητας:

  • Οι παραλλαγές στο πρόγραμμα οδήγησης κόστους εξηγούν τις διαφορές στο σχετικό συνολικό κόστος.
  • Η συμπεριφορά κόστους μπορεί να συνοψιστεί σε μια γραμμική συνάρτηση κόστους εντός σχετικού εύρους.

Το σχετικό εύρος εδώ αναφέρεται στο εύρος δραστηριότητας στο οποίο διατηρείται η σχέση μεταξύ του συνολικού κόστους και του επιπέδου δραστηριότητας. Ωστόσο, σε πραγματικές καταστάσεις, δεν είναι όλες οι λειτουργίες κόστους γραμμικές και επίσης δεν εξηγούνται από έναν μόνο οδηγό κόστους.

Για να μάθετε από βίντεο-παράδειγμα, ακολουθήστε τα μαθήματα οικονομικής ανάλυσης!

Ποσοτική ανάλυση κόστους

Είναι σύνηθες για τη διοίκηση να χρησιμοποιεί μεθόδους ποσοτικής ανάλυσης για να απεικονίσει τις λειτουργίες κόστους. Η απλούστερη προσέγγιση είναι η μέθοδος high-low. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιεί μόνο τις υψηλότερες και χαμηλότερες τιμές του προγράμματος οδήγησης κόστους και το αντίστοιχο κόστος για τον προσδιορισμό της λειτουργίας κόστους.

Αν και υπάρχουν πολλοί περιορισμοί σε αυτήν την προσέγγιση, είναι μια απλή πρώτη προσπάθεια εξέτασης της σχέσης μεταξύ του προγράμματος οδήγησης κόστους και του συνολικού κόστους.

Η ανάλυση παλινδρόμησης είναι μια άλλη μέθοδος που χρησιμοποιεί στατιστικές μεθόδους για τη μέτρηση του μέσου όρου μεταβολής στην εξαρτημένη μεταβλητή που σχετίζεται με αλλαγές στην ανεξάρτητη μεταβλητή. Η προσέγγιση παλινδρόμησης είναι μια πολύ καλύτερη ένδειξη της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών. Λογισμικό όπως το Microsoft Excel είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για την ανάλυση παλινδρόμησης.

Παράδειγμα συμπεριφοράς υψηλού κόστους

Η εταιρεία XYZ θα ήθελε να εξετάσει πώς συμπεριφέρεται το γενικό κόστος με τις αλλαγές στις ώρες εργασίας:

Μήνας Συνολικά γενικά έξοδα Ώρες Εργασίας
Μάρτιος 50.000 $ 2.000
Απρίλιος 70.000 3.000
Ενδέχεται 55.000 1.500
Ιούνιος 65.000 3.500
Ιούλιος 55.000 1.000
Αύγουστος 65.000 2.000
Σεπτέμβριος 45.000 1.500
Οκτώβριος 80.000 4.000
Νοέμβριος 55.000 2.500
Δεκέμβριος 60.000 2.500

Ακολουθούν τα δεδομένα κόστους που παρατηρήθηκαν:

Ωρες Κόστος
Υψηλότερη παρατήρηση 4.000 80.000 $
Χαμηλότερη παρατήρηση (1.000) (55.000)
Διαφορά 3.000 25.000

Κλίση ή μεταβλητό κόστος: 25.000 / 3.000 = 8,33 $

Y Intercept ή σταθερό κόστος: 46.667 $

Επομένως, η συνάρτηση πλήρους κόστους είναι: Y = 8,33x + 46,667. Αυτό σημαίνει ότι για κάθε επιπλέον ώρα εργασίας, το συνολικό γενικό κόστος θα αυξηθεί κατά 8,33 $.

Δείτε περισσότερα παραδείγματα στο μάθημα βασικών χρηματοοικονομικών αναλύσεων.

Προσέγγιση συμπεριφοράς κόστους παλινδρόμησης

Χρησιμοποιώντας ανάλυση συμπεριφοράς κόστους παλινδρόμησης, η προσέγγιση είναι αρκετά παρόμοια αλλά χρησιμοποιεί όλα τα σημεία δεδομένων αντί μόνο τις υψηλότερες και χαμηλότερες τιμές.

Χρησιμοποιώντας τη λειτουργία παλινδρόμησης στο MS Excel, μπορούμε να αποκτήσουμε μια έξοδο ANOVA που δίνει συνάρτηση κόστους Y = 8,72x + 39,502.

Αυτό σημαίνει ότι για κάθε επιπλέον ώρα εργασίας, το συνολικό γενικό κόστος θα αυξηθεί κατά 8,72 $ και εάν δεν υπάρχουν ώρες εργασίας, το συνολικό γενικό κόστος θα ήταν ακριβώς ίσο με το σταθερό κόστος των 39.502 $.

Σύμφωνα με την προσέγγιση παλινδρόμησης, μπορούμε να αναλύσουμε τη συνάρτηση κόστους χρησιμοποιώντας διάφορα κριτήρια:

Οικονομική λογική Βαθμός Fit Αυτοπεποίθηση
Κύρια ιδέα Είναι εύλογο ότι το συνολικό γενικό κόστος επηρεάζεται / καθορίζεται από τις ώρες εργασίας; Καθορίζεται από την τετραγωνική τιμή R της εξόδου παλινδρόμησης. Όσο υψηλότερος είναι ο αριθμός, τόσο μεγαλύτερη είναι η αλλαγή της εξαρτημένης μεταβλητής που μπορεί να εξηγηθεί από την ανεξάρτητη μεταβλητή. Σχέση μεταξύ του τυπικού σφάλματος και της τομής (σταθερό κόστος) και της μεταβλητής x (μεταβλητό κόστος)
Ανάλυση παραδείγματος Φαίνεται λογικό ότι τα συνολικά γενικά κόστη και οι ώρες εργασίας σχετίζονται. Το R τετράγωνο είναι 0,64. Έτσι, το 64% της μεταβολής των γενικών εξόδων μπορεί να εξηγηθεί από την αλλαγή στις ώρες εργασίας. Με ένα T-stat μεγαλύτερο από 2, η σχέση είναι αποδεκτή.

Μάθετε για την ανάλυση παλινδρόμησης στο μάθημα οικονομικών μαθηματικών μας!

Κατεβάστε το δωρεάν πρότυπο

Εισαγάγετε το όνομα και το email σας στην παρακάτω φόρμα και κατεβάστε το δωρεάν πρότυπο τώρα!

Περαιτέρω τεχνικές ανάλυσης κόστους

Στο παραπάνω περιεχόμενο, εξετάσαμε δύο μεθόδους ανάλυσης γραμμικών σχέσεων. Ωστόσο, πολλές εταιρείες εξετάζουν συχνά τη σχέση μεταξύ πολλαπλών ανεξάρτητων μεταβλητών και μιας εξαρτώμενης μεταβλητής.

Συχνά, οι εταιρείες μπορούν επίσης να διεξάγουν αναλύσεις σε κάθε μεταβλητή και στη συνέχεια να κάνουν τη συνδυασμένη ανάλυση για να εξετάσουν περαιτέρω τα αποτελέσματα κάθε ανεξάρτητης μεταβλητής στην εξαρτημένη μεταβλητή. Η γενική λύση είναι ότι υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τρόποι ανάλυσης δεδομένων συμπεριφοράς κόστους σε μια εταιρεία και εναπόκειται στη διοίκηση να αποφασίσει πόσο σε βάθος σκοπεύουν να πραγματοποιήσουν την ανάλυση.

Σε έναν κόσμο που μετατοπίζεται σε μια οικονομία που βασίζεται σε περισσότερα δεδομένα και τεχνολογία, η ανάλυση δεδομένων με διάφορους τρόπους θα αποδειχθεί επωφελής για τις εταιρείες εάν είναι σε θέση να εφαρμόσουν τα κατάλληλα και απαραίτητα μέτρα.

Μάθετε την οικονομική ανάλυση online τώρα!

Επιπρόσθετοι πόροι

Αυτός ήταν ένας εισαγωγικός οδηγός χρηματοδότησης για την ανάλυση συμπεριφοράς κόστους. Για να συνεχίσετε να μαθαίνετε και να προωθείτε την καριέρα σας, δείτε τους πρόσθετους πόρους χρηματοδότησης παρακάτω:

  • Ανάλυση των οικονομικών καταστάσεων Ανάλυση των οικονομικών καταστάσεων Πώς να εκτελέσετε την ανάλυση των οικονομικών καταστάσεων. Αυτός ο οδηγός θα σας διδάξει να κάνετε ανάλυση οικονομικής κατάστασης της κατάστασης αποτελεσμάτων, του ισολογισμού και της κατάστασης ταμειακών ροών, συμπεριλαμβανομένων περιθωρίων, δεικτών, ανάπτυξης, ρευστότητας, μόχλευσης, ποσοστών απόδοσης και κερδοφορίας.
  • Απόδοση ιδίων κεφαλαίων Απόδοση ιδίων κεφαλαίων (ROE) Η απόδοση ιδίων κεφαλαίων (ROE) είναι ένα μέτρο της κερδοφορίας μιας εταιρείας που λαμβάνει την ετήσια απόδοση μιας εταιρείας (καθαρό εισόδημα) δια της αξίας των συνολικών ιδίων κεφαλαίων της (δηλ. 12%). Η ROE συνδυάζει την κατάσταση λογαριασμού αποτελεσμάτων και τον ισολογισμό καθώς τα καθαρά έσοδα ή κέρδη συγκρίνονται με τα ίδια κεφάλαια.
  • Απόδοση διαφημιστικής επένδυσης ROAS (Απόδοση διαφημιστικής δαπάνης) Ο ROAS (απόδοση διαφημιστικής δαπάνης) είναι μια σημαντική μέτρηση ηλεκτρονικού εμπορίου. Το ROAS μετράει τα έσοδα που παράγονται ανά δολάριο δαπανών μάρκετινγκ. Είναι μια παρόμοια και εναλλακτική μέτρηση κερδοφορίας με την απόδοση επένδυσης (ROI) ή "Απόδοση επένδυσης". Το ROAS χρησιμοποιείται συνήθως στις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας μιας καμπάνιας μάρκετινγκ.
  • Οδηγός χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης Δωρεάν οδηγός χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης Αυτός ο οδηγός χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης καλύπτει συμβουλές και βέλτιστες πρακτικές του Excel σχετικά με παραδοχές, προγράμματα οδήγησης, προβλέψεις, σύνδεση των τριών καταστάσεων, ανάλυση DCF, περισσότερα

Πρόσφατες δημοσιεύσεις