Λειτουργία - Ορισμός, Πώς να βρείτε και Πρακτικό Παράδειγμα

Η λειτουργία είναι η συχνότερα εμφανιζόμενη τιμή σε ένα σύνολο δεδομένων. Μαζί με τη μέση και τη μέση τιμή, η λειτουργία είναι ένα στατιστικό μέτρο της κεντρικής τάσης σε ένα σύνολο δεδομένων. Σε αντίθεση με τα άλλα μέτρα κεντρικής τάσης που είναι μοναδικά για ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων, μπορεί να υπάρχουν αρκετές λειτουργίες σε ένα σύνολο δεδομένων.

Το Corporate Finance Institute εξετάζει ορισμένα από αυτά τα στατιστικά μέτρα στο μάθημα Math for Corporate Finance.

Πλεονεκτήματα της χρήσης της λειτουργίας

Σε ορισμένες περιπτώσεις, η λειτουργία μπορεί να είναι ένα εξαιρετικά χρήσιμο μέτρο της κεντρικής τάσης. Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματά της είναι ότι μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιονδήποτε τύπο δεδομένων, ενώ τόσο η μέση όσο και η μέση συνάρτηση MEDIAN Η συνάρτηση MEDIAN κατηγοριοποιείται στις συναρτήσεις του Excel Statistics. Η συνάρτηση θα υπολογίσει τη μέση τιμή ενός δεδομένου συνόλου αριθμών. Ο διάμεσος μπορεί να οριστεί ως ο μεσαίος αριθμός μιας ομάδας αριθμών. Δηλαδή, οι μισοί αριθμοί επιστρέφουν τιμές που είναι μεγαλύτερες από τη διάμεση τιμή δεν μπορούν να υπολογιστούν για ονομαστικά δεδομένα. Δεν επηρεάζεται επίσης από ακραίες τιμές σε σύνολα δεδομένων με ποσοτικά δεδομένα Ποσοτική ανάλυση Η ποσοτική ανάλυση είναι η διαδικασία συλλογής και αξιολόγησης μετρήσιμων και επαληθεύσιμων δεδομένων, όπως έσοδα, μερίδιο αγοράς και μισθοί, προκειμένου να κατανοήσουμε τη συμπεριφορά και την απόδοση μιας επιχείρησης.Στην εποχή της τεχνολογίας δεδομένων, η ποσοτική ανάλυση θεωρείται η προτιμώμενη προσέγγιση για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. . Έτσι, μπορεί να παρέχει πληροφορίες για σχεδόν οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων παρά την κατανομή δεδομένων.

Από την άλλη πλευρά, το στατιστικό μέτρο έρχεται επίσης με τους δικούς του περιορισμούς. Για παράδειγμα, δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί περαιτέρω μαθηματικά. Επομένως, το μέτρο δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πιο λεπτομερή ανάλυση. Επιπλέον, δεδομένου ότι δεν βασίζεται σε όλες τις τιμές στο σύνολο δεδομένων, είναι δύσκολο να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με το σύνολο δεδομένων που βασίζεται μόνο στη λειτουργία.

Για τα πλεονεκτήματα άλλων στατιστικών μέτρων και τον τρόπο υπολογισμού και χρήσης τους, ρίξτε μια ματιά στο μάθημα του Math's Corporate Finance του Finance!

Πώς να βρείτε τη λειτουργία

Δεν απαιτούνται υπολογισμοί για να βρείτε τη λειτουργία. Απλώς ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

  1. Συλλέξτε και οργανώστε τα δεδομένα από ένα σύνολο δεδομένων.
  2. Προσδιορίστε όλες τις ξεχωριστές τιμές σε ένα σύνολο δεδομένων.
  3. Μετρήστε τη συχνότητα εμφάνισης για κάθε ξεχωριστή τιμή.
  4. Η πιο συχνή τιμή είναι η λειτουργία.

Επιπλέον, μπορεί εύκολα να βρεθεί χρησιμοποιώντας το γράφημα κατανομής ή το ιστόγραμμα Ιστογράμματα Ένα ιστόγραμμα χρησιμοποιείται για να συνοψίσει διακριτά ή συνεχή δεδομένα. Με άλλα λόγια, ένα ιστόγραμμα παρέχει μια οπτική ερμηνεία των αριθμητικών δεδομένων δείχνοντας τον αριθμό των σημείων δεδομένων που εμπίπτουν σε ένα καθορισμένο εύρος τιμών (που ονομάζονται "κάδοι"). Ένα ιστόγραμμα είναι παρόμοιο με ένα κατακόρυφο ραβδόγραμμα. Ωστόσο, ένα ιστόγραμμα,. Γραφικά, παριστάνεται ως το μέγιστο σημείο στο γράφημα διανομής ή ως η ψηλότερη γραμμή στο ιστόγραμμα.

Παράδειγμα λειτουργίας

Είστε ο οικονομικός αναλυτής σε μια εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου Startup Valuation Metrics (για εταιρείες Διαδικτύου) Startup Valuation Metrics για εταιρείες Διαδικτύου. Αυτός ο οδηγός περιγράφει τις 17 πιο σημαντικές μετρήσεις αποτίμησης ηλεκτρονικού εμπορίου για το Διαδίκτυο που αρχίζει να εκτιμάται. Σας έχει ανατεθεί μια εργασία για τον προσδιορισμό της κατηγορίας ενός προϊόντος που αγοράζεται πιο συχνά τον τελευταίο μήνα.

Για να ολοκληρώσετε την εργασία, ανακτάτε τα δεδομένα των αγορών για τον τελευταίο μήνα. Τα δεδομένα συνοψίζονται στον παρακάτω πίνακα:

Λειτουργία - Πίνακας δειγμάτων

Η εργασία μπορεί να ολοκληρωθεί καθορίζοντας τον τρόπο λειτουργίας της κατηγορίας προϊόντος στο σύνολο δεδομένων, το οποίο μπορείτε να βρείτε ακολουθώντας τα παρακάτω βήματα:

  1. Προσδιορίστε τις διακριτές τιμές στο σύνολο δεδομένων. Μπορούμε να δούμε ότι οι ξεχωριστές τιμές των κατηγοριών προϊόντων στο σύνολο δεδομένων περιλαμβάνουν Ενδύματα, Συσκευές, Βιβλία και Υπολογιστές.
  1. Υπολογίστε τη συχνότητα κάθε ξεχωριστής τιμής στο σύνολο δεδομένων.

Συχνότητα

  1. Προσδιορίστε τη λειτουργία (η πιο συχνή διακριτή τιμή).

Από τον παραπάνω πίνακα, μπορούμε να δούμε ότι η κατηγορία ενδυμάτων είναι η πιο συχνή στο σύνολο δεδομένων. Με άλλα λόγια, η ενδυμασία είναι η λειτουργία στο σύνολο δεδομένων.

Εναλλακτικά, μπορούμε να βρούμε τη λειτουργία χρησιμοποιώντας ένα ιστόγραμμα (ή άλλο διάγραμμα διανομής συχνότητας). Χρησιμοποιώντας τα αρχικά δεδομένα μας, μπορούμε εύκολα να δημιουργήσουμε ένα ιστόγραμμα στο Excel.

Διάγραμμα

Από το γράφημα, μπορούμε να δούμε ξεκάθαρα ότι η κατηγορία ενδυμάτων είναι η λειτουργία στο σύνολο δεδομένων.

Σχετικές αναγνώσεις

Το Finance προσφέρει την πιστοποίηση Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Συμμετάσχετε 350.600+ μαθητές που εργάζονται σε εταιρείες όπως το Amazon, το JP Morgan και το πρόγραμμα πιστοποίησης Ferrari για όσους θέλουν να πάρουν την καριέρα τους στο επόμενο επίπεδο. Για να συνεχίσετε να μαθαίνετε και να προωθείτε την καριέρα σας, οι ακόλουθοι πόροι χρηματοδότησης θα είναι χρήσιμοι:

  • Βασικές Έννοιες Στατιστικής στα Χρηματοοικονομικά Επιπλέον, οι στατιστικές έννοιες μπορούν να βοηθήσουν τους επενδυτές να παρακολουθούν
  • Δυναμικές Ημερομηνίες, Άθροισμα, Μέσος όρος και Σενάρια Δυναμικές Ημερομηνίες, Άθροισμα, Μέσος όρος και Σενάρια Χρησιμοποιήστε τον τρόπο δημιουργίας δυναμικών ημερομηνιών, αθροισμάτων, μέσων όρων και σεναρίων στο Excel. Για χρηματοοικονομικούς αναλυτές στην επενδυτική τραπεζική, την έρευνα μετοχών, τα FP&A και την εταιρική ανάπτυξη, είναι επωφελές να μαθαίνετε προηγμένες δεξιότητες Excel επειδή σας κάνει να ξεχωρίζετε από τους ανταγωνιστές σας. Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε μερικά από τα
  • Δωρεάν μάθημα Excel Crash
  • Πλήρης κατάλογος λειτουργιών του Excel Λειτουργίες Λίστα των πιο σημαντικών συναρτήσεων του Excel για οικονομικούς αναλυτές. Αυτό το φύλλο εξαπάτησης καλύπτει 100 δευτερόλεπτα συναρτήσεων που είναι πολύ σημαντικό να γνωρίζουμε ως αναλυτής του Excel

Πρόσφατες δημοσιεύσεις